AGI到来は2027年か2040年か――CEO発言の変遷が映すAI業界の本音

2025年1月、Anthropic CEO の Dario Amodei はインタビューでこう語った。「AI が事実上すべての知的タスクで人間を超えるのは、2026年か2027年だろう」。この発言を聞いたとき、筆者は正直なところ「また大風呂敷か」と思った。だが同じ週、Sam Altman も OpenAI のブログで「AGI は驚くほど近い」と書き、Google の Demis Hassabis は Davos で「あと数年」と語った。三者三様の言い回しだが、方向は同じだ。AI 業界のトップたちが口を揃えて「もうすぐ」と言い始めた2025年は、振り返ると一つの転換点だったのかもしれない。そして2026年3月の今、私たちはその予測の渦中にいる。

そもそも「AGI」の定義が各社で違うという根本問題

AGI タイムライン議論を追ううえで最初にぶつかる壁がある。「AGI」という言葉の意味が、発言者によってまるで違うのだ。OpenAI は社内文書で AGI を「大半の経済的に価値のある作業で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義している。一方、Google DeepMind の Demis Hassabis は2023年の論文で AGI を6段階のレベルに分類し、現在の LLM はまだ「レベル1：新興」にあると指摘した。Anthropic の Amodei は明確な定義を避けつつ「ノーベル賞級の研究ができる AI」を一つの基準として挙げている。つまり、ある CEO が「AGI は近い」と言うとき、別の CEO の「AGI」とは別物を指している可能性がある。定義の不一致を理解しないままタイムライン予測を比較しても、議論は噛み合わない。

2023年：ChatGPTの衝撃が火をつけた「AGI数年以内」の空気

AGI 予測の潮目が明確に変わったのは2023年だった。ChatGPT の爆発的普及を背景に、それまで「まだ数十年先」と言われていた AGI の到来時期を、業界リーダーたちが一斉に前倒しし始めた。Sam Altman は2023年11月のインタビューで「AGI は5年以内に到来する可能性がある」と発言し、業界に波紋を広げた。Google DeepMind の Hassabis も同年、従来の慎重姿勢をやや緩め「5〜10年」という枠を示した。この変化の背景には、GPT-4 が見せた汎用的な問題解決能力の向上がある。コーディング、法律分析、医学的推論など、従来は個別の専門 AI が必要だった領域を一つのモデルがカバーし始めたことで、「AGI への道筋が見えてきた」という感覚が業界に広がった。

2024〜2025年：楽観の加速と「スケーリングの壁」

2024年に入ると、楽観派の声はさらに大きくなった。Elon Musk は2024年4月、「AGI は2025年末か2026年には実現する」と発言。Jensen Huang も2024年3月時点では「5年」と言っていたが、2025年1月の CES では「定義次第では最短2年」と修正した。しかし同時に、冷水を浴びせる声もあった。Meta の Yann LeCun は一貫して「現在の LLM アーキテクチャの延長線上に AGI はない」と主張し、「真の知能には世界モデルと計画能力が必要で、それは根本的に新しいアプローチを要する」と警鐘を鳴らした。実際、2024年後半には大手各社で「スケーリング則の鈍化」が報告され始め、パラメータ数とデータ量を増やすだけでは性能が頭打ちになるという現実が浮き彫りになった。楽観論と技術的限界のせめぎ合いが、今も続いている。

日本のAI研究者はどう見ているか

海外 CEO たちの楽観論に対し、日本の研究者はやや温度感が異なる。東京大学の松尾豊教授は2024年の講演で「AGI の定義次第で答えは大きく変わる」と前置きしたうえで、「現在の LLM が見せている汎用性は AGI の一側面に過ぎない。身体性を伴う知能や、未知の状況での柔軟な推論まで含めれば、10年から30年は必要」との見方を示した。一方で、国立情報学研究所の研究者からは「日本は AGI 議論そのものから距離を置きすぎている。定義論争に時間を費やすより、目の前の AI 活用で社会実装を進めるべき」という実務寄りの声も上がっている。AGI という壮大な問いに対し、「いつ来るか」より「来たとき何が変わるか」に焦点を当てるのが、日本の研究コミュニティの特徴と言えるかもしれない。

CEO発言の「裏」を読む――ポジショントークという視点

ここで一歩引いて考えてみたい。AGI のタイムライン予測を語る CEO たちには、それぞれ明確なインセンティブがある。OpenAI と Anthropic は「AGI が近い」と言えば投資家の期待を高められる。実際、OpenAI は2025年に400億ドルの資金調達を完了し、Anthropic もAmazon から累計数十億ドルの出資を受けている。NVIDIA は AI ブームが続くほど GPU 需要が伸びる立場にある。逆に、Meta の LeCun が「現行アプローチでは不十分」と主張するのは、Meta が LLM 以外のアーキテクチャ研究に投資していることと無関係ではない。CEO の発言は純粋な技術的見通しではなく、事業戦略と資金調達の文脈で発せられている。それを割り引いて読むリテラシーが、私たちには必要だ。

結局、AGIは来るのか――2026年3月時点での見取り図

2026年3月の現時点で言えることは、「AGI」という言葉の曖昧さゆえに、楽観派も慎重派も両方正しくなりうるということだ。特定のベンチマークで人間を超える AI は、すでにいくつもの領域で実現している。コーディング、数学、法律文書の作成。だがそれを「AGI」と呼ぶかどうかは、定義による。一方で、常識的推論、身体を伴うタスク、未知の状況への適応といった領域では、現在の AI は依然として脆い。重要なのは「いつ AGI が来るか」という予測ゲームに参加することではなく、AI の能力が急速に拡大している今この瞬間に、私たち一人ひとりが何を準備すべきかを考えることだろう。CEO たちの発言は、そのための座標軸に過ぎない。最終的に問われるのは「AGI が来たとき、あなたはどうするか」という、極めて個人的な問いなのだ。